Centres de données optimisés, superordinateurs et puces personnalisées

Meta prévoit de se lancer dans la phase deux de son supercalculateur RSC parmi d’autres nouveaux projets liés à l’IA. Le RSC a été dévoilé en 2021.

Meta a partagé les détails de plans ambitieux pour les progrès de l’IA, y compris une puce personnalisée pour exécuter des modèles d’IA, d’autres ajustements d’un supercalculateur pour la recherche sur l’IA et une conception de centre de données optimisée pour l’IA.

Dans un article de blog publié pour accompagner un événement de presse hier (18 mai), Meta a prédit que ses “besoins de calcul d’IA augmenteront considérablement au cours de la prochaine décennie” alors qu’il s’efforce d'”innover” dans la recherche sur l’IA. Il a également mentionné le métaverse omniprésent, ajoutant que ces développements l’aideront à construire sa vision “à long terme”.

“Nous exécutons actuellement un plan ambitieux pour construire la prochaine génération de l’infrastructure dorsale de Meta – spécialement conçue pour l’IA – et dans cet article de blog, nous partageons quelques détails sur nos progrès récents.”

L’un des éléments clés de la stratégie d’IA de Meta a été son supercalculateur pour la recherche en IAqu’il a initialement dévoilé l’année dernière.

Le RSC a été conçu pour former la prochaine génération de grands modèles d’IA afin d’alimenter de nouveaux outils de réalité augmentée, des systèmes de compréhension de contenu et une technologie de traduction en temps réel.

La machine de 16 000 GPU a alimenté des projets de recherche tels que Lama, le grand modèle de langage Meta créé et partagé plus tôt cette année. Elle entame maintenant ce qu’elle appelle la deuxième phase de son développement.

Le géant de la technologie prévoit également une nouvelle conception de centre de données optimisée pour l’IA. “Ce nouveau centre de données sera une conception optimisée pour l’IA, prenant en charge le matériel d’IA refroidi par liquide et un réseau d’IA haute performance connectant des milliers de puces d’IA pour les clusters de formation d’IA à l’échelle du centre de données.”

Selon le blogpost, il sera plus rapide et plus rentable à construire. La société espère qu’il complétera certains de ses autres nouveaux matériels, tels que son premier outil de transcodage vidéo développé en interne appelé MSVP. L’outil a été conçu pour alimenter les charges de travail vidéo croissantes de Meta.

Pour compléter ses plans d’IA, Meta travaille sur une “famille de puces” d’accélérateurs personnalisés en interne pour cibler les charges de travail d’inférence. La société affirme que la puce MTIA (Meta Training and Inference Accelerator) peut fournir “une puissance et une efficacité de calcul supérieures à celles des processeurs”. Il a été spécialement personnalisé pour les charges de travail internes de Meta.

Dans le passé, Les autres annonces de Meta liées à l’IA sont également venus par trois. En 2022, il a déclaré qu’il travaillait sur des concepts tels que la traduction universelle de la parole, l’IA qui peut apprendre comme un humain et un assistant d’IA plus conversationnel.

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